Datengetriebene Preisstrategie: Ein Praxisleitfaden
Veröffentlicht: Januar 2026 · Lesezeit ~6 Min
Price-Management entscheidet oft über Gewinn oder Verlust. In diesem Leitfaden beschreiben wir, wie Unternehmen erste Datenmodelle aufbauen, um Preiselastizitäten zu messen, Segmentierung umzusetzen und A/B-Tests rechtssicher durchzuführen. Die Schritte umfassen die Gestaltung sauberer Datensätze, die Auswahl geeigneter Metriken (Conversion, AOV, Retention) und die Priorisierung von Testhypothesen nach Hebelstärke. Zusätzlich zeigen wir eine Methode zur schnellen Validierung von Preisänderungen mit minimalem Risiko: Pilotgruppen, knappe Laufzeiten und klare KPI-Stopps Kriterien. Für kleine und mittlere Unternehmen skizzieren wir pragmatische Implementationspfade, die vorhandene Shopsysteme und einfache Business-Intelligence-Tools nutzen. Am Ende steht ein klarer Umsetzungsplan mit erwartbaren Umsatz- und Margenveränderungen.